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配额抽样分层抽样的区别与联系(配额抽样与分层抽样:联系与区别)

jk 2023-06-03 11:18:15 765

摘要:配额抽样与分层抽样:联系与区别
配额抽样和分层抽样是常见的样本抽取方式,它们在不同的情况下具有其特定的优缺点和适用范围。本文将从定义、联系和区别三个方面分别介绍这两

配额抽样与分层抽样:联系与区别 配额抽样和分层抽样是常见的样本抽取方式,它们在不同的情况下具有其特定的优缺点和适用范围。本文将从定义、联系和区别三个方面分别介绍这两种抽样方式。 一、定义 1.1配额抽样 配额抽样是通过设立一定的配额来实现样本的抽取,以代表总体的不同特征和比例。通常将总体的层次特征和样本的代表性结合考虑,将总体按某个或某几个层次特征(如性别、地区、年龄等)划分成若干次总体,每次总体设定若干个配额,根据每个配额设定几个样本进行筛选。 1.2分层抽样 分层抽样是将总体根据某个或某几个层次特征(如性别、地区、年龄等)分成若干层,从每层中随机选择一定数目的样本进行抽取,使得每层样本个数与该层在总体中所占比例相同,从而得到一个具有代表性的样本集合。 二、联系 2.1都针对指定行业和品类 配额抽样和分层抽样都是针对指定行业和品类的样本抽取方式。由于总体的多样性,样本的代表性往往是关键问题之一,因此需要在保证样本数量的情况下,尽量推广样本的代表性。 2.2基于层次分析 两种抽样方法都基于层次分析,即将总体分层,通过控制每个层次的样本数目获得具有代表性的样本集合。只不过,配额抽样所设定的配额可以由一个或多个层次特征构成,且配额可以根据情况进行调整。 三、区别 3.1抽样方式不同 配额抽样是按照每个层次设定的配额进行样本的抽取,相对灵活,但在控制每个特征的数量时需要更加谨慎,以免对样本的代表性产生影响。而分层抽样则是在每个层次分别分配确定的样本数量,样本数量较为均匀,但要求分层操作时更加精细。 3.2抽样结果的不同 配额抽样的抽样结果,每个配额的样本数目是不一定的,可以依据需要进行调整,而分层抽样每层的样本数量是相等的,这可能会对总体数据的描述产生一些偏差。需要根据实际情况进行权衡选择。 3.3适用范围的不同 配额抽样适用于需要更灵活抽样的情况,如某些品类消费者选择的特征比较难以量化;而分层抽样通常用于总体的特征已经被划分良好的情况,适用范围较广。 结论 配额抽样和分层抽样是常用的样本抽取方式,虽然在定义、联系和区别等方面存在一定的差别,但它们都致力于在总体样本的代表性和可信度之间达到平衡,确保在样本量有限时能尽量准确地推广到总体。因此,根据实际情况选择最适合的样本抽取方式将更有利于数据分析。

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